객체지향 쿼리 소개 JPQL 특징 테이블이 아닌 객체를 대상으로 검색하는 객체지향 쿼리다. SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다. 다음은 JPA가 공식 지원하는 기능이다. JPQL Criteria 쿼리: JPQL을 편하게 작성하도록 도와주는 API, 빌더 클래스 모음 네이티브 SQL: JPA에서 JPQL 대신 직접 SQL을 사용할 수 있다. 다음은 JPA가 공식 지원한느 기능은 아니지만 알아둘 가치가 있다. QueryDSL: Criteria 쿼리처럼 JPQL을 편하게 작성하도록 도와주는 빌더 클래스 모음, 비표준 오픈소스 프레임워크다. JDBC 직접 사용, MyBatis 같은 SQL 매퍼 프레임워크 사용: 필요하면 JDBC를 직접 사용할 수 있다....

목표 Liveness probe, Readiness probe, Startup probe의 차이점을 이해한다. Liveness probe 컨테이너를 재시작 해야되는지 판단할 때 사용한다. liveness probe에 반복해서 실패하면, 컨테이너가 재시작된다. 반복해서 실행되므로 liveness probe에는 무거운 작업을 하면 안된다. liveness probe는 readiness probe가 성공하는 것을 기다리지 않고 실행된다. 만약 liveness probe가 실행되기 전에 지연이 필요하면, startup probe를 사용하거나 initialDelaySeconds 값을 설정함녀 된다. 예시: 애플리케이션이 데드락에 빠졌으면 이를 탐지하여 재시작한다. Readiness probe 컨테이너가 트래픽을 받을 수 있는 상태인지 판단할 때 사용한다....

배경 로그 모니터링할 때 각 로그가 서로 연관이 있는지, 한 요청에 대해서 어떤 순서로 로그가 남았는지 확인이 필요한 상황이 있었다. 로그를 남길 때 요청마다 고유한 식별자를 만들어서 로그에 같이 남도록 구현한다. 현재 프로젝트는 Logback을 사용해 로그를 남기고 있다. MDC MDC는 log4j나 logback이 로그를 남길 때 Appedner가 접근할 수 있는 데이터로 Map과 같은 구조로 작성할 수 있다. MDC의 고주논 ThreadLocal을 사용하여 실행 중인 스레드에 내부적으로 연결된다. 아래 사진과 같이 MDC 클래스 내에는 MDCAdapter 라는 인터페이스의 static 필드를 가지고 있다....

목표 jar 빌드할 때 테스트를 제외하는 옵션인 -Dmaven.test.skip=true와 -DskipTests의 차이를 이해한다. 차이점 -Dmaven.test.skip=true: 테스트 코드를 컴파일하지 않고, 테스트를 실행하지도 않는다. -DskipTests: 테스트 코드를 컴파일하지만 실행하지는 않는다. 참고 자료 https://stackoverflow.com/questions/21933895/what-is-the-difference-between-dmaven-test-skip-exec-vs-dmaven-test-skip-tr

각 계층의 모델을 매핑 두 계층 간에 매핑을 하지 않으면 양 계층에서 같은 모델을 사용해야 하는데 이렇게 하면 두 계층이 강하게 결합된다. 각 계층의 모델을 매핑하지 않음 두 계층 간에 매핑을 하게 되면 보일러플레이트 코드를 너무 많이 만들게 된다. 많은 유스케이스들이 오직 CRUD만 수행하고 계층에 걸쳐 같은 모델을 사용하기 때문에 계층 사이의 매핑은 과하다. ‘매핑하지 않기’ 전략 웹 계층, 애플리케이션 계층, 영속성 계층 모두 같은 Account 모델을 사용한다. 장점: 매핑할 필요가 전혀 없어서 단순하다....

보호 구문 아래와 같은 코드를 본다면 if (조건) ...코드... if (조건) if (다른 조건 부정) ...코드... 아래와 같이 정리할 수 있다. if (조건 부정) return if (다른 조건) return ...코드... 안 쓰는 코드 일단 지워라. 리플렉션을 사용한 코드일수도 있지 않은가? 로그를 활용해 지우고 나서 다시 실행해서 확인 해본다. 확신이 된다면 지울 수 있다. 지웠다가 나중에 필요할 경우는? 형상 관리 도구가 이를 해결해준다. 정리 과정에는 코드를 조금만 삭제해라. 그렇게 하면 잘못 고친 것으로 밝혀져도 비교적 쉽게 복구할 수 있다....

Head를 이용해서 모니터링하기 Head는 클러스터의 상태를 한눈에 살펴볼 수 있는 모니터링 도구 중 하나이다. Head는 클러스터의 여러 정보를 웹 UI를 통해 확인할 수 있도록 해준다. 특히 Head의 가장 큰 장점 중 하나는 샤드 배치 정보를 시각적으로 확인할 수 있다는 것이다. 프로메테우스를 활용한 클러스터 모니터링 프로메테우스는 데이터를 시간의 흐름대로 저장할 수 있는 시계열 데이터베이스의 일종이며, 수집된 데이터를 바탕으로 임게치를 설정하고 경고 메시지를 받을 수 있는 오픈소스 모니터링 시스템이다. 각종 메트릭을 저장하는 TSDB(Time Series Data Base)의 역할을 하는 Prometheus Server가 중앙에 있다....

문서 색인과 조회 색인 API 4가지 API PUT /<target>/_doc/<_id> POST /<target>/_doc/ PUT /<target>/_create/<_id> POST /<target>/_create/<_id> 문서 ID를 지정해서 새 문서를 추가하려면 PUT /<target>/_create/<_id> 형식을 사용해야 된다. <target>: 인덱스 이름 대상이 존재하지 않고 데이터 <_id>: 문서 식별자 예시 색인 API 호출시 flow 기존에 숫자 형태로 정의된 필드에 문자 형태의 값이 들어오면 스키마 충돌이라고 판단하고 에러를 출력한다. 에러가 출력되면 해당 문서는 기본적으로는 색인되지 않는다. 기존 문서를 업데이트하면 문서의 _version 값이 올라간다. 문서 색인 없이 인덱스만 색인할 수도 있다....

값 타입 3가지 기본값 타입 자바 기본 타입(int, double) 래퍼 클래스(Integer) String 임베디드 타입 컬렉션 값 타입 기본값 타입 값 타입은 다른 엔티티와 공유하면 안 된다. 임베디드 타입(복합 값 타입) 임베디드 타입을 사용하려면 다음 2가지 어노테이션이 필요하다. 참고로 둘 중 하나는 생략해도 된다. @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시 @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시 임베디드 타입은 기본 생성자가 필수다. 임베디드 타입과 테이블 매핑 잘 설계한 ORM 애프리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많다....

배경 멀티 모듈을 사용하는 maven 프로젝트가 있다. A, B 모듈이 존재하고, B 모듈이 A 모듈을 의존하고 있다. B 모듈에서 실행한 테스트들이 A 모듈 코드의 테스트 커버리지를 채우지 못하는 문제가 SonarQube에서 발생했다. 싱글 모듈에서 SonarQube가 테스트 커버리지를 측정하는 방법 SonarQube는 직접 테스트 커버리지 측정을 지원하지 않는다. 다른 툴을 이용해서 테스트 커버리지 분석 보고서를 생성하고, SonarQube에게 보고서의 위치를 알려줘서 커버리지를 출력하도록 한다. Java 프로젝트는 일반적으로 JaCoCo를 사용해서 보고서를 생성한다. maven의 JaCoCo 플러그인을 이용해서 보고서를 생성한다....

log4j vs logback vs log4j2 를 비교 해보고 log4j2를 사용해보기로 결정했다. Spring Framwork에 log4j2를 적용한 과정을 정리해본다. 의존 중복 처음에 log4j2 의존을 아래와 같이 추가해서 실행하니 에러가 발생했다. SLF4J가 여러 개 바인딩 되어서 발생한 문제였다. implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j2:2.6.3' Spring Boot에 로깅 모듈을 제외 시켜서 해결할 수 있다. implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:2.6.2') { exclude module: "spring-boot-starter-logging" } 멀티 프로필 Spring Boot에서는 Logback처럼 프로필 별 xml 자동 감지가 안된다. properties 파일을 통해서 사용할 로깅 xml파일을 지정해줘야 된다....

System.out.println("*********제발 나와라*********"); 위 코드 한 줄은 아마 개발을 해본 대부분은 시도 해본 디버깅 방법일 것이다. 필자도 한 때 많이 이용한 방법이다. 특별한 기술이 없어도 내가 작성한 코드가 어떻게 흘러가는지, 어디까지 동작하는지 확인할 수 있다. 점차 IDE 사용법에 익숙해지면 알게 되는 좀 더 쉬운 디버깅 방법으로는 디버거가 있다. 디버거를 사용하면 특정 코드 라인에 도달했을 때, 각 변수의 주소, 값 등을 확인할 수 있어 디버깅할 때 용이하다. 하지만 이런 방법들은 한계가 있다....

목표 도커 네트워크가 무엇인지 이해한다. 도커 네트워크 타입에 무엇이 있는지 이해한다. Docker Network Docker는 컨테이너 간, 호스트, 외부 네트워크와 통신을 하기위한 네트워크 시스템을 포함하고 있다. Docker Network 타입 bridge 컨테이너 끼리 서로 연결하고 외부 네트워크와 분리하는 네트워크 동일한 bridge 네트워크 내의 컨테이너는 IP 주소 또는 컨테이너 이름을 사용해서 통신할 수 있다. 컨테이너와 호스트 사이에 소프트웨어 기반의 bridge를 만들어준다. 기본적으로 아웃바운드 트래픽은 허용하지만, 인바운드 트래픽은 허용하지 않는다. port publish 를 통해서 특정 포트로의 인바운드 트래픽을 허용해준다....

목표 Docker Stack이 무엇인지 이해한다. Docker Stack의 사용법을 이해한다. Docker Stack 이란 Docker Swarm 은 Docker 컨테이너를 클러스터링하고 스케줄링하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 툴이다. Docker Stack 은 기본적으로 Docker Swarm을 통해 실행된다. Docker Stack을 사용하면 Swarm에 분산된 컨테이너인 여러 서비스를 논리적으로 배포하고 그룹화할 수 있다. vs Docker Compose Docker Compose는 단일 노드에서 실행되는 컨테이너를 관리하기 위한 용도이고, Docker Stack은 Docker Swarm 모드로 실행되는 멀티 노드 환경에서 컨테이너를 관리하긴 위한 용도이다. 공통점 docker-compose....

목표 SSO(Single sign-on)가 무엇인지 이해한다. SSO와 OAuth, SAML의 관계를 이해한다. SSO란 SSO: 하나의 자격 증명으로 여러 애플리케이션과 웹사이트에 인증할 수 있는 인증 방법이다. 예시: 구글 로그인으로 Gmail, YouTube 등 인증 가능 일반적인 SSO 흐름 사용자가 접근하려는 애플리케이션 또는 웹사이트(SP)를 접속한다. SP는 사용자 인증 요청의 일부로 사용자에 대한 일부 정보(이메일 등)가 포함된 토큰을 SSO 시스템과 같은 IdP에 보낸다. IdP는 사용자가 이미 인증되었는지 확인하며, 인증된 경우 사용자에게 SP 애플리케이션에 대한 액세스 권한을 부여하고 5단계로 건너뛴다....

프록시 지연 로딩: 엔티티가 실제 사용될 때까지 데이터베이스 조회를 지연하는 방법 지연 로딩 기능을 사용하려면 실제 엔티티 객체 대신 데이터베이스 조회를 지연할 수 있는 가짜 객체가 필요한데 이것을 프록시 객체라 한다. JPA 표준 명세는 지연로딩의 구현 방법을 JPA 구현체에 위임했다. 하이버네이트는 지연 로딩을 지원하기 위해 프록시를 사용하는 방법과 바이트코드를 수정하는 두 가지 방법을 제공한다. 프록시 기초 엔티티를 직접 조회하면 조회한 엔티티를 실제 사용하든 사용하지 않든 데이터베이스를 조회하게 된다. Member member = em....

목표 Docker 빌드 시 캐시가 사용되는 방법을 이해한다. 레이어 Docker가 빌드될 때 캐시가 동작하는 방법을 이해하기 전에 먼저 Docker 이미지의 레이어가 무엇인지 이해해야 된다. 하나의 이미지는 여러 개의 레이어로 구성된다. 각 레이어는 Dockerfile에 있는 각 명령어의 빌드 결과다. 각 레이어는 이전 레이어과의 차이값을 나타내고 있다. 아래 Dockerfile이 있으면 그림과 같이 각 명령어의 결과가 하나의 레이어가 된다고 볼 수 있다. # syntax=docker/dockerfile:1 FROM ubuntu:latest RUN apt-get update && apt-get install -y build-essentials COPY main....

목표 Cache Stampede가 무엇인지 이해한다. Cache Stampede를 해결하기 위해 적용할 수 있는 방법을 이해한다. Cache Stampede 란? server side cache는 자주 바뀌지 않는 데이터에 대해서 데이터베이스 읽기 동작을 최소화 하기위해 캐싱한다. redis를 사용한다고 하면, redis로 데이터를 조회한 후 존재하지 않는다면 데이터베이스로 조회를 하고, 이를 redis에 저장한다. 이런 경우 일반적으로 캐시에 TTL(만료 기간)을 설정해둔다. 이 경우 트래픽이 1000rps 인 서비스에서 redis의 데이터가 TTL 만료가 되었다고 했을 때, 1초동안 redis에 캐싱을 하지 못 한다면 1초 동안 1000개의 요청이 모두 데이터베이스를 조회하면서 데이터베이스에 부하를 줄 수 있다....

Vue 3 기초 Vue를 프로젝트에 포함하는 방법 2가지 CDN으로 부터 Vue 라이브러리를 Script에 포함하는 방법 라이브러리를 호스트 서버에 저장해둘 필요가 없기 때문에 네트워크 트래픽을 줄일 수 있다. 한번 브라우저에 내려오고 나면 대부분 디스크 캐시에 저장되어 재활용되기 때문에 매우 빠른 속도를 보여준다. npm/yarn을 이용하여 Vue 패키지를 설치하여 사용하는 방법 라이브러리의 의존성 관리를 자동으로 해준다. 라이브러리와 애플리케이션 코드를 하나 혹은 사용자가 설정한 청크의 개수로 컴파일하여 브라우저에 전달할 수 있다. 브라우저에서는 컴파일된 코드만 캐시하고 나면 서버로 추가적으로 받을 파일이 없으므로 굉장히 빠른 속도를 보여준다....

도메인이 왕이다 육각형 스타일과 같은 도메인 중심의 아키텍처 스타일은 DDD의 조력자라고 말할 수 있다. 경험이 여왕이다 우리가 과거에 했던 일에 편안함을 느낀다면 무언가를 바꿀 필요가 없다. 육각형 아키텍처에 대한 확신이 없다면 지금 만들고 있는 애플리케이션의 작은 모듈에 먼저 시도해 보자. 그때그때 다르다 정답은 없다.